
「料金を上げたいけれど、高くしすぎて予約が止まったら怖い」
この悩み、宿泊運用をしている方なら一度は感じますよね。逆に、安く出しすぎて満室なのに利益が残らない。これもかなりもったいない状態です。
実は、売上が伸びない原因は「集客力」だけではありません。
料金設定のズレ。ここで大きく差が出ます。特にイベント、連休、雪まつり、ライブ、学会、週末、閑散期。需要が変わる日なのに、同じ価格で出し続けていると、本来取れたはずの利益を逃します。
そこで重要になるのが、AIやデータを活用したダイナミックプライシング。
簡単に言えば、需要に合わせて宿泊料金を自動で調整する仕組みです。安売りではなく、売れる日は高く、弱い日は取りこぼさない価格にする。これが収益最大化の基本です。
札幌エリアで価格設計や宿泊運用まで相談したい方は、VinnStayの民泊運営代行サービスも参考にしてみてください。
ダイナミックプライシングとは何か
ダイナミックプライシングとは、曜日・季節・イベント・周辺相場・予約状況に合わせて、宿泊料金を変動させる方法です。
ホテル業界では当たり前に使われている考え方で、宿泊施設の売上を大きく左右します。
具体的には、次のような調整を行います。
- 金曜・土曜は平日より高くする
- 連休前は早めに価格を上げる
- イベント日は通常の1.5倍〜2倍にする
- 直前まで空いている日は価格を下げる
- 閑散期は連泊割引で稼働を作る
- 周辺ホテルが満室の日は強気にする
- 予約が早く入る日は価格を再調整する
ここは特に重要です。
同じ部屋でも、日によって価値は変わります。平日の何もない日と、雪まつり期間の週末では、ゲストが払ってもよい金額がまったく違います。価格を固定することは、需要の波を無視すること。収益を伸ばすなら、まずここを変えるべきです。
収益が伸びない物件の共通点
予約は入っているのに利益が伸びない物件には、はっきりした共通点があります。
それは「安く売りすぎている日」と「高くしすぎて空いている日」が混在していることです。
よくある失敗は次の通りです。
- 週末も平日と同じ価格
- 連休直前まで料金を変えない
- イベント情報を見ていない
- 閑散期に最低宿泊日数を高く設定している
- 競合の価格だけを見て値下げする
- 清掃費込みの利益計算をしていない
- OTAごとの手数料差を考えていない
驚いたことに、満室でも儲からないケースはあります。
例えば、1泊8,000円で30日埋めても売上は24万円。ところが、需要の高い週末やイベント日を1泊15,000円〜20,000円で取れれば、稼働日数が少なくても利益は伸びます。
大切なのは、稼働率だけを追わないこと。
見るべきは、1泊あたりの単価、月間売上、清掃費・手数料を引いた実利益です。
AI価格調整で見るべきデータ
AIツールを使えば、自動で料金を提案してくれます。
ただし、任せきりは危険です。ツールが見ているデータと、現地感覚を組み合わせて初めて強い価格になります。
確認すべきデータは次の通りです。
- 周辺ホテルの価格
- 競合民泊の空室状況
- 曜日ごとの予約傾向
- 直近30日、60日の稼働
- 予約が入るまでの日数
- イベントカレンダー
- 季節需要
- 最低宿泊日数
- 清掃費とOTA手数料
例えば、札幌では冬の観光、雪まつり、夏のイベント、ライブ、スポーツ大会で需要が大きく動きます。
特に大型イベント日は、周辺ホテルが先に高騰します。その動きを見てから価格を上げるのでは遅いです。予約が入り始める前に、先回りして設定する必要があります。
AIは便利ですが、地域のイベントや交通事情まですべて完璧に読むわけではありません。
だからこそ、ツールの提案価格に「現場の判断」を加えること。ここで差がつきます。
価格を1.5倍にする日はどこか
すべての日を高くする必要はありません。
収益を伸ばすコツは、高く売れる日を見極めることです。
強気に設定すべき日は次の通りです。
- 金曜、土曜
- 祝前日
- 3連休
- 年末年始
- 雪まつり期間
- 大型ライブ開催日
- 学会や展示会の日
- 夏休み、春休み
- 周辺ホテルが満室の日
- 航空券が高騰している日
例えば、通常1泊12,000円の部屋なら、イベント週末は18,000円〜24,000円を狙います。
ここで怖がって12,000円のまま出すと、早々に予約が埋まり、後から値上げできません。これが一番もったいない失敗です。
ここは断言します。
早く埋まりすぎる日は、価格が安すぎます。予約が入ったことを喜ぶ前に、「もっと高く売れた日ではないか」を確認しましょう。
閑散期は値下げより“条件変更”で拾う
弱い時期にただ値下げするだけでは、利益が削られます。
大切なのは、価格と条件をセットで調整することです。
閑散期に有効な施策は次の通りです。
- 2泊以上の連泊割引
- 平日限定の価格調整
- 直前割引
- 早割
- 清掃費を含めた総額の見直し
- 1名利用向けの見せ方
- ワーケーション向け訴求
- 長期滞在プラン
例えば、1泊だけの予約を安く取ると、清掃回数が増えて利益が残りにくくなります。
一方で、3泊以上の連泊を取れれば、清掃負担を抑えながら売上を作れます。閑散期ほど「安くする」より「長く泊まってもらう」発想が大切です。
導入時に失敗しない設定のコツ
ダイナミックプライシングは、導入すれば自動で成功するものではありません。
最初の設定が雑だと、安すぎる価格や高すぎる価格が出てしまいます。
導入時に決めるべき項目は次の通りです。
- 最低価格
- 最高価格
- 基準価格
- 週末倍率
- イベント日の手動調整
- 最低宿泊日数
- 直前割引の範囲
- 連泊割引
- OTAごとの価格差
特に最低価格は重要です。
清掃費、消耗品、手数料、光熱費を引いて赤字になる金額は、絶対に設定してはいけません。予約が入っても利益が残らなければ意味がありません。
まずは1か月ごとに見直しましょう。
予約が早く入りすぎる日、最後まで空く日、単価が低すぎる日。この3つを確認するだけで、価格精度は上がります。
まとめ:価格は感覚ではなく、戦略で決める
宿泊運用で利益を伸ばすなら、価格設定を感覚で決めてはいけません。
需要が高い日は強気に、弱い日は条件を変えて取りにいく。これがダイナミックプライシングの基本です。
AIツールは強力な味方です。
ただし、地域イベント、周辺ホテル、清掃費、OTA手数料、連泊需要まで見て調整することで、本当に使える価格戦略になります。
満室を目指すだけでは、利益は最大化できません。
大切なのは、売れる日に高く売り、空きやすい日に無理なく拾うこと。価格を整えれば、同じ部屋でも売上は変わります。収益を1.5倍に近づける第一歩は、今日の料金表を見直すことです。
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